СЕМИНАРЫ
В ПАРТНЕРСТВЕ С МЕЖДУНАРОДНЫМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ЛИДЕРОМ
СЕМИНАР 1. ИИ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ
- Институт производственной инженерии и автоматизации (IPA), Институт интеллектуального анализа и информационных систем (IAIS) - ведущие европейские технологические центры в области передовой автоматизации и цифрового производства и логистики, искусственного интеллекта, умных фабрик, машинного обучения, больших данных и цифровой трансформации бизнеса. Авторы многочисленных международных инновационных патентов в области цифровых технологий и автоматизации
- Научно-исследовательский центр Industrie 4.0 Maturity Center, Центр логистики (Германия, RWTH Aachen).
СЕМИНАР 1. ИИ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ
МОДУЛЬ 1. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С АКЦЕНТОМ НА ЛОГИСТИКУ (1 день)
Семинар помогает руководителям понять, как искусственный интеллект может повысить эффективность бизнеса, оценить риски, сократить затраты и открыть новые направления роста. Участники получат стратегическое видение применения ИИ и научатся принимать обоснованные управленческие решения в эпоху цифровизации.
Интенсивное обучение по применению ИИ помогает глубоко разобраться в ИИ и понимать как масштабировать их использование транспортно-логистическим компаниям.
Интенсивное обучение по применению ИИ помогает глубоко разобраться в ИИ и понимать как масштабировать их использование транспортно-логистическим компаниям.
- как связать концепцию Индустрии 4.0 с практическими кейсами ИИ;
- как создать простое приложение без навыков программирования;
- как использовать AI-агентов для аналитики, автоматизации и поддержки решений;
- как интегрировать результаты в производственные процессы.
МОДУЛЬ 2. ИИ СТРАТЕГИЯ: ОЦЕНКА И МОНИТОРИНГ ПРОГРЕССА ИИ ТРАНСФОРМАЦИИ ( 3 дня)
Позволит участникам овладеть инструментом построения цифровой стратегии, комплексного мониторинга и выработки необходимых мероприятий
Вы узнаете:
Вы узнаете:
- стратегическое и операционное планирование компании в контексте ИИ и Индустрии 4.0;
- как проводить оценку цифровой зрелости (на примере casestudy);
- как выявлять сильные и слабые стороны организации;
- как разработать стратегию, KPI и дорожную карту цифровой трансформации
- определение ключевых факторов успеха трансформации
МОДУЛЬ 3. БЕРЕЖЛИВАЯ ИНТРАЛОГИСТИКА (2 дня)
Семинар позволяет слушателям:
- понять как оптимизировать логистику
- научиться эффективно использовать триаду – бережливая, автоматизированная и цифровизированная логистика
- изучить практическую реализацию бережливой интралогистики
- §ознакомиться с кейсами внедрения цифровых технологий в логистике
МОДУЛЬ 4. РОБОТИЗАЦИЯ В ЛОГИСТИКЕ (1 день)
Семинар помогает понять суть роботизации для автоматизации логистических процессов, снижения издержек и повышения производительности:
- оценить потенциал роботизации,
- разобраться в современных технологиях (коллаборативные, мобильные, интеллектуальные роботы),
- подготовиться к внедрению — от выбора решений до расчёта окупаемости,
- §снизить зависимость от ручного труда и повысить стабильность логистических операций.
СЕМИНАР 2. РАСШИРЕННЫЙ КУРС ПО СТРАТЕГИИ ИИ ТРАНСФОРМАЦИИ
МОДУЛЬ 1. ИНДУСТРИЯ 4.0 В ДЕЙСТВИИ ( 1,5 дня)
Понимание Индустрии 4.0 и готовый набор идей для запуска цифровой трансформации.
- что такое Индустрия 4.0 и почему она важна сегодня;
- как выстраивать компанию на принципах Идустрии 4.0;
- какие архитектуры IIoT используют мировые компании;
- как формировать и развивать цифровые команды;
- §какие usecases можно внедрить в вашей компании уже сейчас.
МОДУЛЬ 2. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСЕ (1 день)
Интенсивное обучение по применению ИИ в производстве помогает глубоко разобраться в ИИ и понимать как масштабировать их использование.
- как связать концепцию Индустрии 4.0 с практическими кейсами ИИ;
- как создать простое приложение для цеха без навыков программирования;
- как использовать AI-агентов для аналитики, автоматизации и поддержки решений;
- как интегрировать результаты в производственные процессы.
МОДУЛЬ 3. ИИ СТРАТГЕИЯ: ОЦЕНКА,И МОНИТОРИНГ ПРОГРЕССА ИИ ТРАНСФОРМАЦИИ ( 3 дня)
Глубокое обучение методологии Индекса зрелости Индустрии 4.0 и ИИ позволит участники овладеть инструментом построения цифровой стратегии, комплексного мониторинга и выработки необходимых мероприятий
Вы узнаете:
Вы узнаете:
- стратегическое и операционное планирование компании в контексте ИИ и Индустрии 4.0;
- как проводить оценку цифровой зрелости (на примере casestudy);
- как выявлять сильные и слабые стороны организации;
- как разработать стратегию, KPI и дорожную карту цифровой трансформации
- определение ключевых факторов успеха трансформации
СЕМИНАР 3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОРЫВ ДЛЯ ЛИДЕРСТВА И РОСТА
МОДУЛЬ 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Семинар помогает руководителям понять, как искусственный интеллект может повысить эффективность бизнеса, оценить риски, сократить затраты и открыть новые направления роста. Участники получат стратегическое видение применения ИИ и научатся принимать обоснованные управленческие решения в эпоху цифровизации.
МОДУЛЬ 2. ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ В ИНДУСТРИИ 4.0 (УМНАЯ ФАБРИКА)
Модуль помогает нарастить навыки цифрового управления. Это шаг к росту и стабильности в профессии (сотрудники всех подразделений предприятия):
- управление активами, автоматизацией, прозрачностью и интеграцией бизнес-процессов.
- помогает не бояться автоматизации, а использовать её для облегчения своей работы — через данные, мониторинг и удалённый контроль.
- сотрудники, знающие, как использовать цифровые модели объектов, могут быстрее принимать решения, избегать простоев и участвовать в оптимизации процессов.
МОДУЛЬ 3. РОБОТИЗАЦИЯ
Семинар помогает понять, как роботы упрощают работу и делают производство стабильнее. Зачем участвовать всем сотрудникам?
- Поймёте, как работают промышленные и сервисные роботы
- Научитесь оценивать, где робот может заменить ручной труд
- Узнаете, как роботы снижают издержки и повышают безопасность
- Изучите, как подготовиться к внедрению роботов на вашем участке
- Поймете, как рассчитать окупаемость и выгоды от внедрения
- Станете частью команды, которая двигает производство вперёд
ТРЕНИНГИ
Qaztech совместно с Институтом Фраунхофера предлагает практико-ориентированные и сертифицированные программы обучения в области:
•Анализа данных: глубокое обучение и генеративный ИИ
•Когнитивной робототехники
•Анализа временных рядов
•Анализ изображений и видео
•Глубокого обучения для больших языковых моделей и генеративный ИИ
Участники после удачной сдачи экзамена получают официальный сертификат от Института Фраунхофера, признанный в Европе и за её пределами.
•Аналитики, разработчики программного обеспечения и все, кто заинтересован в использовании
методов машинного обучения для разработки моделей - особенно генеративных моделей ИИ
ТРЕНИНГ 1: АНАЛИЗ ДАННЫХ: ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ
День 1
- Введение в глубокое обучение
- Введение в TensorFlow
- Строительные блоки глубокого обучения
- Практическое упражнение по программированию простых моделей глубокого обучения
День 2
- Неконтролируемое обучение с помощью нейронных сетей и BERT
- Распознавание изображений с помощью конволюционных нейронных сетей (CNN) и
- Vision Transformer
- Генерация последовательностей и анализ временных рядов с помощью рекуррентных
- нейронных сетей и GPT
- Практические упражнения по программированию для всех типов моделей
День 3
- Перевод последовательностей и моделей диалогов
- Обучение с подкреплением и нейронные сети для управления роботами
- Генеративные модели для создания изображений и других медиа
- Практические упражнения по программированию для всех типов моделей
День 4 И 5
- Практические занятия
- Консолидация учебных дней 1-3
- Письменный экзамен
Практический этап
- Упражнения в виртуальной лаборатории (можно пройти после окончания курса)
ТРЕНИНГ 2: КОГНИТИВНАЯ РОБОТОТЕХНИКА
День 1
- Введение в робототехнику и машинное обучение
- Конволюционные нейронные сети
- Видение роботов
- Глубокое обучение с подкреплением для роботовI
День 2
- Глубокое обучение с подкреплением для роботов II
- Захват и манипулирование объектами с помощью роботов
- Симуляция и переход от симуляции к реальности
- Примеры лучших практик от Fraunhofer IPA и пояснения к упражнениям
День 3
- Экзамен
ТРЕНИНГ 3: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
День 1
- Введение в анализ данных, специфичных для временных рядов
- Описательные и классические методы
- Классификация временных рядов
- •Модели ARIMA - авторегрессивное интегрированное скользящее среднее
День 2
- Многомерный анализ временных рядов
- Обнаружение аномалий для временных рядов
- Нейронные сети для временных рядов
- RNNs и LSTMs
- Нейронные сети на преобразованных временных рядах
- Механизм привлечения внимания
День 3
- Экзамен
ТРЕНИНГ 4: ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ И ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ
День 1
- Введение в глубокую текстовую аналитику
- Представление значений слов с помощью вкраплений
- Классификация документов
- Языковые модели для создания новых текстов
- Практические упражнения по программированию для каждого типа моделей
День 2
- Многомерный анализ временных рядов
- Обнаружение аномалий для временных рядов
- Нейронные сети для временных рядов
- RNNs и LSTMs
- Нейронные сети на преобразованных временных рядах
- Механизм привлечения внимания
День 3
- Экзамен